HONOR se posiciona como líder en el futuro de la IA y revela sus más nuevas innovaciones

Hace años, creímos que el uso de la Inteligencia Artificial era solo una invención del cine, el cual nos ponía en perspectiva una realidad que jamás creímos que se haría realidad. Sin embargo, el presente ha superado cualquier historia de ficción y HONOR lo sabe mejor que nadie. El Dr. Ray Guo, Chief Marketing Officer (CMO) de la marca, dio a conocer un poco sobre los planes que tienen para seguir siendo los líderes en la innovación, desarrollo y la democratización de tecnologías clave en los smartphones, computadoras personales y wearables.

En muy poco tiempo, la IA se convirtió en un hito para la historia moderna, en especial con la llegada de ChatGPT de OpenAI, pero HONOR se había posicionado como una de las primeras marcas en reconocer el poder de la IA Generativa antes de que comenzara con su popularización. Un claro ejemplo, es la implementación de las primeras Unidades de Procesamiento Neural (NPU, por sus siglas en inglés), la cual fue usada en la primera generación de la HONOR Magic Series.

“Fuimos los primeros en lanzar un teléfono con un NPU como centro de potencia computacional”, señaló el Dr. Ray Guo.

Tras el lanzamiento de sus primeros productos usando NPU, la marca se consolidó como una de las líderes en el desarrollo de soluciones con el uso de la IA Generativa, por lo que actualmente trabajan con un gran equipo de socios que desarrollan la IA
on-device, que permite crear sistemas que ayuden a mejorar la productividad, pero al mismo tiempo se encarguen de proteger la privacidad de los usuarios.

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El CMO de HONOR detalló que al tratarse de una compañía a nivel global, y que sí bien llevan décadas trabajando e innovando para el desarrollo de hardware, las contribuciones del software que han realizado otras empresas como Microsoft, Google y Qualcomm, han ayudado a que la marca se mantenga como un éxito comercial con sus dispositivos en todo el mundo.

El gran trabajo de los colaboradores para la innovación en las tecnologías que ofrece la marca, la han llevado a mostrar su nuevo sistema operativo para móviles MagicOS 8.0, el cual se fundamenta en la arquitectura de la Inteligencia Artificial de cuatro capas.

La capa base, integra una IA entre dispositivos y sistemas operativos como plataforma central de un ecosistema abierto, potenciando el cálculo y servicios entre aparatos. Sobre esta base la capa de IA a nivel de plataforma permite un sistema operativo
personalizado, que facilita la interacción entre el ser humano y su dispositivo de a cuerdo en la intención y la asignación de recursos personalizados.

Por otro lado, en la tercera capa, se introduce una ola de aplicaciones de IA generativas e innovadoras para revolucionar la experiencia del usuario. Y por último, la capa de interfaz a los servicios de IA proporciona a los usuarios un acceso fácil a servicios basados en la nube masivos mientras prioriza la protección de la privacidad, creando una experiencia de IA verdaderamente integral y orientada hacia el futuro.

Magic Portal es la primera interfaz de MagicOS 8.0, basada en las intenciones, ya que es capaz de comprender el comportamiento del usuario, ayudándole a realizar tareas complejas en un solo paso. Además de ser compatible con una gran cantidad de aplicaciones en siete escenarios, incluyendo viajes, productividad, mensajería, búsqueda, entretenimiento, compras y redes sociales, con planes de expandir los escenarios de uso para proporcionar experiencias de IA aún más fluidas e inteligentes en el futuro.

Los grandes avances de HONOR han hecho que la marca se posicione como todo un referente en Latinoamérica, ya que de acuerdo con David Moheno, Director de Comunicación y Relaciones Públicas para HONOR LATAM, se han cuadruplicado los envíos de smartphones en la región. Por su parte, el Dr. Guo reafirmó que AL es uno de los mercados clave para el crecimiento de la compañía.

HONOR no solo es el reflejo de la innovación tecnológica, ya que la IA empodera la integración tecnológica para combinar las ventajas únicas de diferentes dispositivos, puesto que en lugar de aprender los comportamientos del usuario de manera aislada en cada dispositivo, su enfoque permite el reconocimiento de intenciones del usuario a nivel macro, ofreciendo recomendaciones y sugerencias personalizadas.